Resumo O objetivo do trabalho foi identificar e avaliar os diferentes graus de susceptibilidade ambiental da bacia hidrográfica do Alto Ipanema, onde fazem parte os municípios de Arcoverde e Pesqueira no estado de Pernambuco, à variabilidade climática e ao processo de degradação. Foram utilizados nesta pesquisa os dados de precipitação mensal da série histórica (1962 a 2015) para a realização do cálculo do índice de anomalia de chuva (IAC), considerando as médias temporais das precipitações locais, para a determinação dos períodos secos e úmidos. Foram estimados parâmetros biofísicos para a detecção de mudanças ambientais na bacia hidrográfica, aplicando componentes do algoritmo SEBAL por meio da utilização de imagens dos satélites Landsat 5-TM e 8-OLI/TIRS. Os resultados apresentaram uma predominância de IAC negativos para a variabilidade interanual com pontos de inflexão mais extremos nos anos chuvosos, que mostra toda a bacia hidrográfica com índice de anomalia entre seco e chuvoso. Percebe-se a existência de fortes indícios da influência da ocorrência dos fenômenos de El Niño e La Niña, em conjunto ou não das fases positivas e negativas do Dipolo do Atlântico, nos eventos de secas e chuvas na bacia. Com os parâmetros biofísicos analisados, foi identificado que a porção noroeste da bacia apresenta áreas de solos expostos com um grau de susceptibilidade à degradação.

Abstract The objective of this study was to identify and evaluate the different degrees of environmental susceptibility of the High Ipanema watershed, covering part of the municipalities of Arcoverde and Pesqueira in the state of Pernambuco, to climatic variability and degradation process. The data of monthly precipitation of the historical series (1962 to 2015) were used for the calculation of the rainfall anomaly index (IAC), considering the temporal means of the local precipitations, for the determination of dry and humid periods. The biophysical parameters were estimated for the detection of environmental changes in the watershed, applying components of the SEBAL algorithm using Landsat 5-TM and 8-OLI/TIRS images. The results presented a predominance of negative IACs for the interannual variability with more extreme inflection points in the rainy years, which shows the whole watershed with an anomaly index between dry and rainy. There is also strong evidence of the influence of the occurrence of El Niño and La Niña phenomena, together with or not on the positive and negative phases of the Atlantic Dipole, in the drought and rainfall events in the watershed. With the biophysical parameters analyzed it was found that the northwest part of the watershed presents a considerable area of exposed soils with a degree of susceptibility to degradation.